工业互联网是指在工业应用中使用连接的机器、设备和传感器。当具有人工智能和机器学习能力的ERP运行时，可以分析和利用连接设备生成的数据来提高效率、生产率、可视性、预测能力等。工业互联网网络通常支持机器对机器(M2M)通信，除了传输数据外，工业互联网集成设备还定期从中央系统接收自动执行的程序。

工业物联网定义：是指在工业应用中使用连接的机器、设备和传感器。

现在成处于工业4.0的变革中，过去三次工业革命都是由颠覆性技术推动变革的：第一次工业革命是蒸汽动力;第二次工业革命，是流水线和机械化生产;第三次工业革命是计算能力;而支撑第四次工业革命的技术是以工业数字化和网络物理系统(CPS)的形式出现，而物联网是这些技术的基础。

物联网与工业物联网的区别

物联网与工业物联网的不同之处不在于工作方式，而在于使用方式。面向终端消费者的解决方案被大众广泛了解，这些方案通常是智能家居、数字助理或手机上的地理定位仪，这些物联网网解决方案被大众接受度高。

工业物联网是物联网的一个子集，与消费物联网的驱动技术基本相同，但工业物联网的重点是提升整个互联组织的自动化和效率上，而不仅解决孤立用户的效率问题。在工业物联网络中，收集和管理数据只是复杂过程中的第一步。而如果组织计划通过物联网获得更大的价值，基于这些数据，通过人工智能和机器学习的处理，获得准确的洞察，并优化工作流和自动化任务，最终获得价值。

工业互联网的价值

工业物联网是整个数字化转型过程的一部分，为增强弹性和竞争力提供了强大的工具。

1. 提高敏捷性：当工业物联网设备实时共享数据时，有助于建立一个不断收集、分析和学习数据的智能网络。从而使企业能够快速果断地应对机遇和风险。设备不仅可以发送数据，还可以接收基于数据分析的指令，以调整和优化其自动化工作流程。

2. 提升设备综合效率：物联网中设备和机器不断传输操作日志和性能数据。人工智能和机器学习算法对传感器数据进行预测性维护。根据麦肯锡的说法，“预测性维护通常能减少机器停机时间30%到50%，延长机器寿命20%到40%。”

3. 提升效率：通常避免设备宕机使企业运营需要有效考虑的。这种模式导致一些低效的遗留流程在使用。而物联网设备根据数据的分析是客观的，通过对数据的分析，可以为更新流程、简化任务，提高效率持续提供建议和策略。

4. 更智能的库存管理：在物联网网络中，与生产设备实时互联网，可以通过远程数据了解对外合作伙伴的状态，提前应对紧急情况，增加3D打印设备减少对合作伙伴的依赖，实现智能的库存管理。

5. 员工工作更安全：在任何工业环境中，总是有受伤或劳损的危险。通过使用物联网技术降低危险工作场所的风险。这些设备可以通过可穿戴设备(如VR耳机)发出警告，或监控正在进行的工作模式，以重组工厂和仓库地板，使其更安全、更符合人体工程学。

6. 提升客户满意度：工业物联网连接的不仅仅是企业内的设备和机器，还集成客户的体验和输入。这种整合带来了更无缝的购物体验、更透明和个性化的物流，以及将客户反馈和偏好融入新产品制造和开发的更大能力。与客户的实时和有意义的触点将提供更具竞争力和弹性的业务模式。